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Servicios de Andes Analytics Center: Consultoría avanzada, Business Intelligence e Ingeniería de Datos

Capacidad Técnica

De la complejidad del dato a la claridad estratégica.

Nuestro centro de analítica integra ingeniería de software, ciencia de datos y estrategia de negocios. No solo construimos dashboards; diseñamos ecosistemas de información que anticipan el futuro de su operación en La Paz y mercados internacionales.

Solicite Diagnóstico Técnico

Un ingeniero de datos revisará su caso en 24h.

Entradas Validadas

  • Fuentes de ventas (ERP, CRM)
  • Logística y sensores IoT
  • Comportamiento de mercado
Flujo de datos crudos ETL Pipelines
Núcleo Andes

Núcleo Andes

Motor de transformación y modelado

Python • SQL • ML • Tableau

Resultados Estratégicos

  • Dashboards ejecutivos en tiempo real
  • Modelos predictivos de demanda
  • Ruta de optimización de costos
Panel de control visual Actionable Intel

"La inversión en analítica avanzada es una inversión en la resiliencia operativa. Nuestro objetivo no es simplemente visualizar el pasado, sino archivar la incertidumbre del futuro mediante modelos que aprenden de cada transacción."

Equipo Técnico • Andes Analytics Center

Arquitectura de Soluciones

Explorar capacidades por vertiente técnica.

Visualización de KPIs
BI

Visualización Ejecutiva

Dashboards personalizados con latencia < 1 segundo. KPIs complejos simplificados para toma de decisión inmediata.

  • • Tableau / PowerBI
  • • Alertas automáticas
Ingeniería de Datos
ENG

Ingeniería de Pipelines

Arquitecturas ETL/ELT robustas. Garantizamos integridad de datos y disponibilidad 99.9% para análisis críticos.

  • • Airflow / Spark
  • • Data Lakes
Modelado Predictivo
ML

Ciencia de Datos

Modelos de aprendizaje automático para pronóstico de demanda y detección de anomalías operativas.

  • • Python / Scikit-learn
  • • NLP y Series Temporales
Estrategia de Datos
STRAT

Consultoría de Datos

Alineación de KPIs con objetivos de negocio. Definición de cultura data-driven en su organización.

  • • Mapeo de madurez
  • • Roadmaps
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Matriz de Decisión Técnica

Elegir la arquitectura correcta implica balancear velocidad, costo y complejidad. Aquí desglosamos las decisiones críticas para evitar "deuda de datos" a futuro.

RIESGO: Desarrollo a Medida

Construir todo desde cero ofrece control total, pero consume meses de desarrollo y requiere mantenimiento constante.

MITIGACIÓN: Usamos frameworks probados (Python/Django) y componentes modulares para reducir tiempo de entrega un 40%.

RIESGO: Sobre-ingeniería

Implementar Machine Learning donde basta un promedio simple es un gasto innecesario de recursos computacionales.

MITIGACIÓN: Fase de Diagnóstico obligatoria. Validamos el ROI antes de tocar código.

RIESGO: Fidelidad Vendor

Atarse a un proveedor de nube o BI cerrado limita la escalabilidad futura y aumenta costos de licenciamiento.

MITIGACIÓN: Arquitectura Cloud-Agnostic y open-source donde es estratégico.
>15%
Reducción de Costos Logísticos
+22%
Eficiencia en Ventas
99.9%
Disponibilidad de Datos
3x
Velocidad de Reporte

¿Listo para escalar su infraestructura de datos?

Comenzamos con un taller técnico sin costo para definir el alcance.

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